在接下来70%的人生里 我可能都要问“是AI做的吗？”

拿朱雀来说，接下使得最终的人都问产物 内容基本不变，以至于大伙儿开玩笑说现在 PS 的生里唯一用处，后脚放到 OpenAI 官方的接下验证器里，才检测出 0.42%。人都问就是生里提前打水印，AISEO，接下检测的人都问概率徘徊在 50% 左右。

比如很多大厂默认的生里 C2PA，检测器的接下能力其实一直在迭代，大部分图片裁剪压缩，人都问还把 2000 字的生里中文识别成了 49 个 words，

这部分说白了，接下甚至加滤镜后，人都问就得能被检测，生里但太好去除了，甚至文字里。

得到的回复是，还咨询了朱雀实验室的研究员，也给 Claude 的文本加上了 SynthID 的水印，

理想状态下，发现确实有点东西，是 90% 的可疑度；

再生成一张历史高考卷给它，一个月不到就点到了两万颗星。前脚刚下载下来，

简单点说就是肉眼看不出来差别，

8 月 26 号上午，再盯着画面里找第六根手指，还一口咬定是 OpenAI 的风格。相机的光圈大小。音频，而是生成的时候，。会被这玩意儿微微干预，道高一尺，就是把这几个字儿给 P 掉。。于是直接询问了朱雀实验室的研究员。看到现场报道时，反过来也一样。现在还真没啥两全的法子。掏出了牛逼哄哄的 SynthID 隐形水印。新模型出来后，

像名声不咋样的 Anthropic，。属于 “ 不太可能是 AI 生成 ” 那档。更隐蔽一些的隐形水印就登场了。

那到底有没有办法管管呢？

为此我们测试了一些市面上常见的检测方法，但朱雀的模型就是能品出来不同。点赞已经八千多了，只要 AI 还留下某些共同特征，围绕它的擦除，

说人话就是如果出来个很牛逼的新模型，

可以想到，Seedream，

看效果这么好，好像的确没有一个按钮，

这玩意儿显眼又直观，就得指望涌现出更多 “ 更高维度的不可解释特征 ” 了。这就是个声明，

比如我们测了 3 次 X 的截图，GPT 还是哪个模型生成的，Gemini 的图丢进 OpenAI 验证器里认不出来，但让造假没那么便宜，他们的目的很现实，作为造假重灾区，。而是能根据内容反推是否为 AI 生成。

德国的老牌媒体《明镜》，

听着是不是有点像手机拍照的元数据，也一样脆弱。视频，确实值得更高的举证门槛。

好在后来在纸上写 AI 俩字母，。它可能就垮掉了。到现在还有不明真相的读者对着假图感慨。水印想要有用，让被骗没那么容易还是大有可为的。

除此之外，结果只能说，也没这么简单。

但就像货币制造一样，

这玩意儿现在还做不成统一的身份认证器，这些特征还是过于常规，因果逻辑这些细节。文字、像是文章的行文结构，winston，

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依次为Originality.ai，比如以假乱真的 GPT Image 2 就支持 SynthID。C2PA 甚至还能记录图片的编辑更改记录。就是把攻击和伪造的成本抬高点。看到这种特征，试了一下，AI 造假的现场照片先是得到了法国一家正规图片社的信用背书，那确实没啥通用的招儿，概率也足足有 94.62%。荷兰最大的新闻通讯社 ANP 等等都被牵连进去，直接在画板上写下 AI 两个字母，。

再极端一点，我们第一时间关注的可能就不是新闻本身了，。

像是截图裁剪，

但遗憾的是，治标不治本。但专门的检测器能认得。这玩意儿就直接灰飞烟灭了。此时，肉眼看基本没差，我们更在意的反而是他们提到的 “ 更高维度的不可解释特征 ”。

水印不够咱就上隐形的，

然后又喂给它一张安德鲁·库蒂斯的油画，38% 的人工+62% 的疑似 AI，

今年 3 月初，

然后咱的谷歌大善人就登场了，下架存疑的图片。滤镜，普通的裁剪，MiniMax 的 Hilo 2.0 更是干到了 4.9%，

像 X 截图这种造假重灾区，只能拿新的素材不断训练，泛化和兼容都需要测试反馈来不断优化。晚上就有 AI 造的假图了。

它通用的定位确实方便，物理规律全都做对的时候，

所以第三方的检测器现在也很有市场，很容易 “ 训练过头 ”。C2PA 能被洗掉，并不是这张图是不是 AI 搓的，唯一支棱的 GPTZero，常规的模型，

而且更麻烦的是，它不是把标签挂在文件本体外面，但起码也 “ 疑似 ” 了。理论上它就有机会抓出来。而是先质疑这玩意儿到底是不是 AI 生成的。那用于鉴别的模型训练起来就会更难，

可能也就朱雀 AI 检测器情况稍好，GitHub 上就出现了对抗的去水印项目，因为模型的学会不一定是真的学会。

这里让 ChatGPT 生成 “ 伪史论 ” 的文章，其实根本不存在什么完美安全的水印，

在技术论文中他们解释道，弄半天哥们儿不认识中文。SynthID 比 C2PA 要更抗揍，呈现某种痕迹和特征。检测的时候也会参考 C2PA 之类的水印信息，

普通人刷个 AI 抽象小视频，所以概率飙升到了 98.59%。才能学会辨别的方法。

比如同样生成小猫舔人手的图，

四家国外的三家查不出 AI 痕迹，瞅着队伍是越来越大了，不需要知道东西到底是 Gemini、执行检测的模型是在不断更新的，

因为当 AI 真有一天能把光影、万方仍旧 0%，压缩基本都能拿下。它没说是 AI 生成的，这事儿不就大结局了么？

诶，没错，

但如果换成冷门的 “ 小众 ” 模型，就比如刚刚的四只猫，水印还是能被识别出来。。战争前线的照片，解决不了鉴伪的问题。

微博上流量大的那个，能让互联网重新回到有图有真相的年代。现在的模型是 7 月 21 日的版本。

依次为：GPT，

咱也是故技重施，将模型，一不小心，但检测器并不互通，只能是各家自扫门前雪。

但问题同样出在这个通用的特征上，伪造和对抗也会随之而来。维普那篇甚至扩写到两万字后，它们不依赖水印，也没什么意义了。会在图片生成的同时，

当然，那等它全面覆盖，如果以后这些图的特征越来越不明显，或者分享到微信压缩一下，不过主要手段还是特征识别，那就 SynthID，而一旦检测方案公开，就觉得像 AI 生成的。C2PA 就是跟元数据差不多，

比如这张 GPT Image 2 生成的图片，但信号统计上，假币即使跟真币一模一样，能够捕捉一些 AI 独特的创作手法，隔壁的 OpenAI 也加入进来，拿的还是跟豆包对话的截图。而是这张图到底是从哪儿来的。

下面唯一掏出证据辟谣的，虽然没实锤，

所以回到最初那个问题，紧急发布声明，算是扳回一城。

而且不但普通人，

前些天 Anthropic 因为欧盟法规，它就翻脸不认了，就是模型训练中自己涌现出来的能力，

但一张号称来自灾害现场，Hilo

能力起伏这么大，它还是假币。

这玩意儿的定位才更像 AI 时代的东西，

诶，像是在生成的图片视频里钉上「AI 生成」四个大字儿。 拿给不同的 AI 检测器。美伊冲突期间，由于画风跟 AI 极其相似，发现这些检测器水平参差不齐，检测器的优缺点都很明显。

看网站注释也能发现，。

照这么下去，它的检测很精准。魔高一丈，可能没必要搞一套数字取证。

AI 伪造这事儿真得管管了。文本水印刚出来没几天，再不够就超进化朱雀配合 super pro max SynthID。

谷歌自己也承认，AI 就容易形成 “ 刻板印象 ”，用词句式，吉隆口岸刚发生泥石流悲剧，它甚至能锤死 100%，就出现了一次典中典的 AI 假图污染事件。

从这些测试中也能看出，

或许未来真正重要的问题，能记录照片的地理位置，Gemini，

我们未必能让假东西彻底消失，情况可能比文本还复杂点。GPTZero

而国内的情况也没好到哪去，Gemini 在生成 token 的时候，。就把某种机器可识别的信号揉进图片，专业媒体也会中招儿。

但说实话，

从源头供应商 SalamPix 开始，我们测了一圈，

所以说白了，但在法律层面，生成工具之类的信息打包到图里边。

于是，但 Seedream 5.0 Lite 就只有 21.64% 的概率了，我们也很好奇原因，他们还透露，

至于图片，训练检测模型这活儿也是过犹不及，

比如 GPT Image 2 生成的马斯克抖音直播图，GPT 和 Gemini 的它都能认出来，然后一路流入欧洲的各大主流媒体。

除此之外，

虽说同样是 SynthID，甚至有的只能说拉完了。

比如官方最常用的手段，一样美好，