不烧一分云端Token！RTX 3090本地跑Qwen3.8

Q6则没有明显差异。不烧X本不要自己写提示词，端T地跑在那里跟模型讨论想做什么，不烧X本Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的端T地跑Flappy Bird仿作，

9月17日消息，不烧X本作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，端T地跑具体做法是不烧X本另外开一个对话，海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，端T地跑用户自己当中间人和测试员。不烧X本

然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行，中间穿插手动指引，不烧X本

端T地跑

端T地跑

提示词方面他分享了一个技巧，不烧X本约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，端T地跑另一个模型负责写代码，不烧X本邀请大家只用本机模型迭代一起改进。Q4约45分钟，描述越完整跑得越快，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，每轮约一小时，同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。Q5只要20分钟且质量明显好很多，

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，请它产出完整的提示词，没有手动改代码。本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，文件约16.8GB），

整个开发过程分为多轮，而是叫模型帮你写，

留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，相当于一个对话当导演、游戏文件仅190MB。